Minggu, 28 April 2024

Guru Besar UGM: AI dan Big Data Bisa Percepat Pengembangan Obat Baru

Laporan oleh Billy Patoppoi
Bagikan
Ilustrasi obat-obatan, Foto: Freepik

Prof. Arief Nurrochmad Guru Besar Ilmu Farmakologi dan Toksikologi Fakultas Farmasi Universitas Gadjah Mada (UGM) mengatakan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) bersama dengan big data berpotensi mempercepat pengembangan obat baru.

“Penggunaan big data dan AI berkembang begitu cepat sehingga meningkatkan penemuan target obat dalam kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya,” kata Arief seperti dilansir Antara, Sabtu (10/2/2024).

Menurutnya, pandemi Covid-19 telah memaksa semua pihak memikirikan cara mempercepat penemuan dan pengembangan obat serta vaksin agar metode yang baru, efektif, dan lebih murah menjadi penting.

Arief mengatakan, produksi obat berbasis riset dibutuhkan untuk menjamin keberlangsungan ketersediaan obat.

Sementara itu, ia juga mengakui pengembangan obat baru membutuhkan proses panjang dan waktu yang lama mulai dari ide awal hingga peluncuran produk jadi.

“Memakan waktu 12 sampai 15 tahun dan menghabiskan biaya lebih dari 1 miliar dolar Amerika Serikat,” katanya.

Kata Arief, awalnya target obat terapeutik harus diidentifikasi dengan metode eksperimental secara tradisional, kemudian ahli biologi struktural muncul untuk menguraikan struktur tiga dimensi serta karakteristik pengikatan ligand untuk mengungkapkan apakah hal ini memungkinkan sebagai target obat baru.

Selanjutnya, ahli kimia obat dan farmakologi menggunakan “high-throughput screening” untuk menemukan beberapa senyawa timbal yang sangat efektif untuk penilaian keamanan lebih lanjut serta uji klinis.

Selain itu, Arief juga mengungkapkan perlu metode untuk mengatasi keterbatasan prosedur penemuan obat konvensional, dengan memperkenalkan metode yang lebih efisien, berbiaya rendah, dan berbasis komputasi.

“Dibandingkan dengan metode penemuan obat secara tradisional, desain obat yang rasional, penggunaan metode desain obat yang dibantu komputer, terbukti lebih efisien dan ekonomis,” tambahnya.

Kecerdasan buatan bersama dengan big data, kata Arief, juga mempunyai potensi menyediakannya sumber dan metode yang mampu menganalisis data dalam jumlah besar serta dalam waktu yang relatif singkat.

Arief menilai ketersediaan produk farmasi, termasuk obat-obatan baru dan inovatif di Indonesia masih terbatas, bahkan obat baru di tanah air saat ini masih didominasi produk impor.

Salah satunya dikarenakan masih terbatasanya industri farmasi yang menghasilkan obat berbasis riset meski pemerintah telah melakukan intervensi regulasi.

“Industri farmasi di Indonesia lebih banyak melakukan formulasi dan atau pengemasan obat dibandingkan memproduksi obat berbasis riset,” tandas Arief. (ant/sya/bil)

Berita Terkait

Potret NetterSelengkapnya

Motor Tabrak Pikap di Jalur Mobil Suramadu

Mobil Tertimpa Pohon di Darmo Harapan

Pagi-Pagi Terjebak Macet di Simpang PBI

Surabaya
Minggu, 28 April 2024
32o
Kurs